用于自动识别车牌号的监控摄像头
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          用于自动识别车牌号的监控摄像头

        自动识别车牌号的监控摄像头,也简称(车牌摄像头)是使用图像上的光学字符识别来读取车辆铭牌的监控摄像头。它可以使用专门为此任务设计的现有闭路电视,道路执法摄像机或照相机。 车牌自动识别技术被世界各地的警察部门用于执法目的,包括检查车辆是否已经注册或许可。它还用于每次使用道路上的电子收费,也可用于对高速公路机构的交通流量进行编目。

       自动号牌识别可用于存储摄像机拍摄的图像以及车牌中的文字,其中一些可配置为存储驾驶员的照片。系统通常使用红外线照明来允许相机在一天中的任何时间拍摄照片。 车牌自动识别技术技术必须考虑到板块的变化从一个地方到另一个地方。

对这些系统的担忧集中在隐私恐惧政府跟踪公民运动,误认,高错误率和政府支出增加。评论家认为这是一种大规模监视的形式。

       发展历程:车牌自动识别技术于1976年在英国警察科学发展处发明,原型系统于1979年开始工作,首先在

EMI电子公司,然后在计算机识别系统上获得合同,生产工业系统Wokingham,英国。早期的试车系统部署在A1路和Dartford隧道。首先通过检测一辆被盗的汽车被逮捕。1981年,引用了这个被盗车辆。然而,在20世纪90年代开创了新一代便宜和易于使用的软件之前,车牌自动识别技术并没有得到广泛使用。收集车牌自动识别技术数据供将来使用(即解决当时不明身份的罪行)在二十世纪初期被记录下来。 2005年11月,在英国布拉德福德举行的车牌自动识别技术第一起诉案件用于帮助解决谋杀事件

,车牌自动识别技术识别在识别和随后定罪Sharon Beshenivsky的杀手中发挥了至关重要的作用。

      重要组件:系统的软件方面在标准的家用计算机硬件上运行,并且可以链接到其他应用程序或数据库。首先使用一系列图像处理技术来检测,规范化和增强数字板的图像,然后使用光学字符识别(OCR)来提取车牌的字母数字。 车牌自动识别技术系统通常部署在以下两种基本方法之一:一种允许实时地在车道位置执行整个过程,另一种将所有图像从许多车道传送到远程计算机位置并执行OCR过程在稍后的时间点。在车道站点完成后,板块字母数字,日期时间,车道标识和所需的任何其他信息所捕获

的信息在大约250毫秒内完成。该信息可以容易地发送到远程计算机,以便在必要时进行进一步处理,或者存储在车道上以供稍后检索。在另一种安排中,在服务器场中通常使用大量的PC来处理高工作负载,例如在伦敦拥堵费项目中发现的那些。通常在这样的系统中,需要将图像转发到远程服务器,并且这可能需要更大的带宽传输媒体。

       技术发展

 荷兰板上的字体被改变,以改善印版识别。 车牌自动识别技术在摄像机拍摄的图像上使用光学字符识别(OCR)。当荷兰车辆登记牌在2002年转变为不同的风格时,其中一个变化是字体,引入了一些字母(如P和R)中的小差距,使其更加明显,因此这些系统更加清晰。一些车牌安排使用字体大小和位置的变化 - 车牌自动识别技术系统必须能够应对这些差异才能真正有效。更复杂的系统可以应对国际变体,尽管许多方案是针对每个国家所使用的相机可以是现有的道路规则执行或闭路电视摄像机以及通常连接到车辆的移动单元。一些系统使用红外摄像机来获取更清晰的图像所使用的相机可以是现有的道路规则执行或闭路电视摄像机以及通常连接到车辆移动单元。一些系统使用红外摄像机可以更清晰的拍摄图像。在移动系统中迪拜警方使用车牌自动识别技术摄像机监控巡逻车前后两侧的车辆。 在20世纪90年代,技术的巨大进步采用自动车牌识别(车牌自动识别技术)系统,从有限的昂贵,难以设置,固定的应用程序。

      简单的“点射”手机,是通过创建运行在更不需要的基于PC的非专业硬件上的软件来实现。给定了预定义的角度,方向,尺寸和速度,其中板将通过相机的视野。进一步按比例缩小的组件更具成本效益价格点导致世界各地执法机构的部署次数创下纪录。较小的相机能够以更高的速度读取车牌具有较小,更耐用的处理器,适合警车的干线,允许执法人员每天巡逻车牌阅读的实时性,何时可以立即中断。尽管它们有效,但与移动车牌自动识别技术有关的值得注意的挑战。最大的之一是处理器和摄像机必须足够快地工作适应超过100 mph(160 km / h)的相对速度,这是遇到交通情况的可能情况。这种设备也必须非常高效,因为电源是汽车电池,设备必须小,以减少其所需的空间。相对速度只是影响相机实际读取车牌的能力的一个问题。算法必须能够补偿可能影响的所有变量车牌自动识别技术能够产生准确的读数,例如时间,天气和相机与车牌之间的角度。系统的照明波长也可以对这些条件下的阅读的分辨率和准确性有直接的影响。在执法车辆上安装车牌自动识别技术摄像机需要仔细考虑摄像机与他们要阅读的车牌并置。使用权利考虑到手头的各种任务和环境,摄像机数量准确地定位到最佳结果可以证明具有挑战性。公路巡逻需要跨越多条车道的前瞻性相机,能够以非常高的速度读取车牌。城市巡逻需要较短的距离,较低的焦距摄像机在停放的汽车上捕获板块。具有垂直停放车辆的停车场通常需要具有非常短焦距的专用相机。技术先进系统是灵活的,可以配置多个摄像头,范围从1到4,可以根据需要轻松重新定位。拥有后勤车牌的国家有一个额外的挑战,因为前视相机对迎面而来的流量无效。在这种情况下,一个相机可能会向后转。

      车牌识别相机的算法

     牌照对亮度和对比度进行归一化,然后将字符分割为OCR准备就绪。
     该软件需要七种主要算法来识别车牌:

     车牌本地化 - 负责查找和隔离板上的图片。
      车牌的方向和尺寸 - 补偿板的偏斜,并将尺寸调整到所需的尺寸。
      归一化 - 调整图像的亮度和对比度。
      字符分割 - 找到板上的各个字符。
     光学字符识别。
     语法及几何分析 - 针对特定国家的规则检查字符和位置。
     在多个场/图像上对识别的值进行平均,以产生更可靠或更自信的结果。特别是因为任何单个图像可能包含反射光闪光,部分遮蔽或其他临时效果。 程序的这些小节的复杂性决定了系统的准确性。在第三阶段(归一化)期间,一些系统使用边缘检测技术增加了字母与印版之间的差异。中值滤波器也可用于减少图像上的视觉噪声。

    车牌识别相机的难点

    早期的车牌自动识别技术系统无法在黑色背景上读取白色或银色字体,如1973年以前制造的英国车辆所允许的那样。

     瑞典牌照必须能够识别国际牌照。
     软件必须能够处理的一些可能的困难。这些包括:

     文件分辨率差,通常是因为平板太远了,但有时是由于使用了低质量的相机。
      匈牙利警方使用便携式执法系统。红色LED灯列在右侧可见。
      许多国家现在都采用了反光板。这将光线返回到源,从而改善图像的对比度。

在一些国家,车牌上的字符不反射,在任何照明条件下都具有与反射背景的高对比度。使用主动红外线的相机成像(透镜上的普通滤色器和旁边的红外照明器)从红外波从板反射回来,从中受益匪浅,效果较好。

     这只能在专用的车牌自动识别技术摄像机上使用,因此用于其他目的的摄像机更多地依赖于软件功能。另外,全彩时

需要使用图像以及使用车牌自动识别技术检索的细节,需要一个红外线摄像头和一个普通(彩色)摄像机一起工作。 

     为了避免模糊,将专用相机的快门速度设置为1/1000秒是理想的。相反,相机使用全局快门也很重要以滚动快门,以确保拍摄的图像无失真。因为汽车正在移动,较慢的快门速度可能会导致太模糊不清的图像使用OCR软件,特别是如果相机比车辆高得多。在缓慢移动的交通中,或者当相机处于较低水平并且车辆处于某一状态时角度逼近相机,快门速度不需要那么快。 1/500秒的快门速度可以应付高达40mph(64 km / h)和1/250的流量。第二高达5 mph(8 km / h)。车牌摄像机可以以120 mph(190 km / h)车速行驶的车辆抓拍到可用的图像。为了最大限度地发挥有效的车牌捕获的机会,安装人员应仔细考虑相机相对于目

标捕获区域的位置。超额相机镜头与车牌之间的入射角度将大大降低由于失真而获得可用图像的可能性。

       制造商随之开发的工具帮助消除车牌捕获号码的物理安装错误。

       移动车牌自动识别技术摄像机安装在新南威尔士警察公路巡逻车辆上。诸如这些的闭路电视摄像机可用于拍摄通过自动铭牌识别系统扫描的图像

       澳大利亚
几个国家警察部队和司法部(维多利亚州)都使用固定和移动车牌自动识别技术系统。新南威尔士警察公路巡逻队是第一个

在2005年在澳大利亚试用和使用固定的车牌自动识别技术摄像机系统。2009年,他们开始推出移动车牌自动识别技术系统(正式称为M车牌自动识别技术),配备三个红外摄像机适合其公路巡逻舰队。该系统识别未注册和被盗的车辆以及不合格或暂停的司机以及其他“感兴趣的人”

       比利时
      梅赫伦市自2011年9月起使用车牌自动识别技术系统扫描所有穿过城市限制的汽车(入站和出站)。列在“黑名单”上的汽车(没有保险,被盗等)在调度室发出警报,所以可以被巡逻拦截。截至2012年初,每周自动检查100万辆汽车。

      加拿大
     安大略省的警务人员使用自动车牌识别软件,对安大略车牌车轮后面的车牌进行识别。

      丹麦
     该技术由丹麦警方测试。从2015年底将永久使用。

     法国
     全国各地已建成180多条主要道路的龙门架。这些连同另外250台固定摄像机是为了在3.5以上的卡车征收生态税

吨。该系统目前正在被反对,虽然他们可能正在收集通过相机的车辆的数据,但没有收取生态税。

         德国
      2008年3月11日,德国联邦宪法法院裁定,法国允许在德国使用自动化铭牌识别系统的某些领域侵犯了隐私权。更具体地说,法院发现,保留不适用于任何预先使用的任何信息(即号牌数据)(例如,用于跟踪疑似恐怖分子或执行超速法律)违反了德国法律。

        匈牙利

       道路龙门交通执法和数据点在匈牙利ÉrdM7高速公路上。 2012年,匈牙利内政部,国家警察总部和中央公共管理委员会成立了一个国家财团电子服务,目的是在2015年底之前安装和运行统一的智能交通系统(ITS),全国覆盖。在系统内,160

便携式交通执法和数据收集单元以及365个永久性龙门架安装在车牌自动识别技术,速度检测,成像和统计等方面上线

能力。由于所有的数据点都连接到位于中心的ITS,所以联盟的每个成员都能够分别利用其范围的行政和执法活动,如远程车辆登记和保险验证,速度,车道和交通灯执照,以及被偷或被偷走的车辆拦截。 几个匈牙利辅助警察部队也与警方合作,使用了一个自动识别系统。它由配有网络摄像头的便携式计算机组成使用自动牌照识别扫描被盗车数据库。该系统安装在所选巡逻车辆的仪表板上(基于PDA的手持版本)也存在,主要用于控制停车场车牌。由于辅助警察没有权力下令车辆停下来,如果被偷车

被发现,正式的警察被通知。

      巴基斯坦
     该技术由拉合尔警察提出;如果获得批准,它将在2018年之前运作。

      沙特阿拉伯
     沙特阿拉伯的车辆牌照使用白色背景,但几种车型可能有不同的背景。美国外交车牌上有字母。'阿拉伯语',阿拉伯语从右到左从阿拉伯语的方向读取“DSU”。登记牌上只有17个阿拉伯字母。有一个在沙特阿拉伯的车牌识别的挑战是数字的大小。一些车牌使用东阿拉伯数字和“西阿拉伯语”等,这样识别有一定难度。有人设计出一个源代码来适用于阿拉伯地区车牌。

      瑞典
      该技术由瑞典警方在瑞典九个不同地方进行了测试。

      土耳其
      几个城市已经进行了测试,有些城市已经投入服务 - KGYS(肯特里维克Yonetim Sistemi,城市安全管理系统),即首都安卡拉,已经亮相KGYS-由主动脉和城市出口处的登记牌号识别系统组成。该系统每个车道使用两个摄像头,一个用于盘

识别,一个用于速度检测。现在系统已经扩大,将所有注册号码摄像机联网在一起,并且在预设距离上执行平均速度。

一些干道有70公里/小时(43英里每小时)的限制,大约50公里/小时(31英里/小时),具有日期时间细节的照片证据发布到注册地址,如果速度违规检测。截至2012年,超过30%的罚款超过限额约为175美元。

       乌克兰
       系统整合项目“OLLI技术”和乌克兰内政部国家交通检查局(STI)实验介绍一个现代化的技术综合体,能够实时定位被盗汽车,司机被剥夺驾驶执照和其他问题车。乌克兰复合体“视频控制“按照汽车视频固定的原则工作,并在数据库下检查车牌。

        英国

      车牌自动识别技术装备的大曼彻斯特警察部队的Vectra 主要有:英国自动车牌识别 内政部表示,英国自动牌照识别的目的是帮助侦测,制止和打扰犯罪行为,包括打击有组织的犯罪集团和恐怖分子。车辆运动由近8000台摄像机的网络记录,每天摄取25-30万只车牌自动识别技术“读”记录。这些记录在国家车牌自动识别技术数据中心存储长达两年,可以被访问,分析和用作证据,作为英国执法机构调查的一部分。
       2012年,英国议会颁布了“保护自由法”,其中包括有关控制和限制收集,储存,保留,并使用关于个人的信息。根据这项法案,内政部在2013年发布了政府使用监控摄像头(包括车牌自动识别技术)的实践守则和执法机构。守则的目的是帮助确保他们的使用“被表征为通过同意进行监视,并且社区的这种同意必须知情同意,不由系统运营商承担。通过同意进行监视应视为与同意的警务相似。“此外,制定了一套标准 在2014年推出了数据,基础设施和数据访问和管理。

       美国

       亚历山大市警车配备移动车牌识别设备。车牌自动识别技术相机在纽约布鲁克林大桥上运行。 在美国,车牌自动识别技术系统通常被称为车牌自动识别技术(自动牌照读取器/识别)技术,由于语言差异(即“数字车牌“被称为美国英语的”牌照“)

美国在城市,州,州和联邦一级的执法机构普遍使用移动电话预警系统。根据警方执委会2012年报告,所有美国警察部门中约71%使用某种形式的车牌自动识别技术。移动车牌自动识别技术正在成为市政预防性警务策略的重要组成部分情报收集以及被盗车辆的恢复,重新确定重罪,以及在城市或国家犯罪的个人收入税收或罚款,或监控“琥珀警报”。随着这项技术的广泛实施,美国等许多国家现在发布了高达500美元的轻罪替代。

    车牌被识别为过期或不正确的车辆。成功识别的车牌可能与数据库匹配,包括“想要的人”,“保护”命令“,失踪人员,帮派成员,已知和疑似恐怖分子,监督释放,移民违规者和国家性罪犯名单,除了实时处理车牌号码,USPR系统在美国收集(并可以无限期地存储)来自每张牌照的数据。图像,日期,时间和GPS坐标可以储存,可以帮助将嫌疑犯置于现场,协助证人身份识别,模式识别或跟踪个人。

       国土安全部提出了一个联邦数据库,将所有监控系统结合起来,这些系统在隐私投诉后被取消。 1998年,华盛顿特区

警方中尉在对同性恋酒吧附近停放的车辆的车主进行劫持后,定罪。 2015年,洛杉矶警察局提出邮寄信件给到所有进入卖淫地区的车辆的家庭地址。早期的私营移动车牌自动识别应用程序已经被应用于车辆收回和恢复),尽管私营公司应用车牌自动识别技术来收集来自私人车辆或从私有财产(例如车道)收集的信息已成为敏感性和公众辩论的问题。其他车牌自动识别技术使用包括停车执法,以及违反城市或州税或罚款的个人的收入。该技术经常在现实电视节目中展现,有A&E网络上的停车战。在展会上,拖车司机和驾驶团队使用车牌自动识别技术来查找违规车辆,并提供大量未付的停车罚款。

       测速相机
主要:限速执法
澳大利亚,奥地利,比利时,迪拜(阿联酋),法国,意大利,荷兰,西班牙,南非,英国和科威特均采用车牌自动识别技术进行限速执法。这可以通过跟踪车辆在两个固定点之间的行驶时间,并计算平均速度。据称这些摄像机比传统速度有优势摄像机在延长的距离内保持稳定的合法速度,而不是在接近特定摄像机位置和随后的加速时鼓励大幅度制动回到非法速度。
意大利
意大利高速公路已经开发了一个名为“导师”的监控系统,覆盖2500多公里(2012年)。导师系统还可以在改变车道时拦截汽车。

荷兰
自2002年以来,荷兰的平均速度相机已经开始应用。截至2009

年7月,共有12台摄像机投入使用,大部分位于该国西部。其中一些分为几个“部分”,以允许汽车离开并进入高速公路。第一个实验系统在1997年的A2短暂测试中被认为是警方取得的巨大成功,减少超速率为0.66%,而5至6%在同一地点使用常规速度相机。 2002年第一台永久性平均速度相机安装在A13上,速度限制不到 80公里/小时,以限制该地区的噪音和空气污染。 2007年,平均速度相机导致170万次罚款,超过970万美元。根据 荷兰总检察长,配备平均速度相机的高速公路段的平均违反速度限制在1%至2%之间,而在其他地方。10到15%

英国
另见:英国道路限速执法 英国最着名的平均速度摄像机之一位于苏格兰的A77路,在基尔马诺克和吉尔万之间进行了32英里(51公里)的监控。2006年证实,通过改变车道可能会从执法摄像机中避免超速车票,RAC基金会担心人们可能会玩“俄罗斯轮盘赌”从一条车道转向另一条车道,以减少被抓的可能性。然而,2007年该系统升级为多车道使用,并在2008年制造商将“神话”描述为“绝对不真实”。有证据表明,SPECS等系统的实施有利于于降低司机超速行驶;在上述道路上(A77格拉斯哥和艾尔之间),已经注意到自从超速发展以来,很少引入SPECS系统。

车牌识别摄像头对于犯罪的威慑力
最近的创新有助于在政府机构采用车牌自动识别技术的周边安全和门禁控制应用。在美国境内,“国土安全局”为防止所谓的“恐怖主义行为”而作出的努力,导致对大使馆,学校,机场,海港,军事等敏感设施采用车牌自动识别技术 和联邦大楼,执法和政府机构以及运输中心。 车牌自动识别技术的销售能够通过基于IP的网络实现执行“双重责任”的监视摄像机,以及面部识别,物体跟踪和记录系统,用于监视可疑或异常行为,改进访问控制以及与观察列表的匹配。 车牌自动识别技术系统通常安装在显着敏感度,入口或出口点。美国主要国土安全部,司法部,运输部和国防部等机构已经为周边购买车牌自动识别技术安全应用。波士顿,伦敦和纽约等城市正在安装大型车牌自动识别技术系统网络,以提供全面的防范恐怖主义行为,并为公众集会和公共场所提供支持。 乔治梅森大学的循证犯罪政策中心确定了以下自动牌照识别技术的随机对照试验 非常严格。 在试验期间的所有热点。在可见度和可见度活动热点之间发现的犯罪行为没有统计学上的显着差异。
      企业安全和服务
      除了政府设施,许多具有设施安全隐私的私营部门行业正在开始实施车牌自动识别技术解决方案。例如赌场,医院,博物馆,停车设施和度假村。在美国,私人设施通常无法访问政府或警察监视名单,但可能会发展和匹配客户自己的数据库,VIP,关键人员或“禁止人员”列表。除了提供周边安全性,私人车牌自动识别技术还提供服务应用程序代客/认可客户和VIP认可,物流和关键人员跟踪,销售和广告,停车管理和物流(供应商和支持车辆)跟踪。

       交通管制
     许多城市和地区已经开发了交通控制系统,以帮助监测道路网络周围的车辆的运动和流动。这通常涉及到在历史数据,估计,观察和统计方面,如: 停车场使用, 行人过路使用,监测拥挤地区道路上的车辆数量, 道路工程的频率,位置和原因
闭路电视摄像机可以通过提供实时数据来帮助交通管制中心,从而实时进行流量管理决策。通过使用车牌自动识别技术就可以了
镜头可以监控各车辆的行驶状态,自动提供各种路线的速度和流量信息。这些细节可以突显发生问题的地区,何时发生,并帮助中心做出明智的事件管理决策。

      英国的一些县已与西门子交通公司合作,为自己的控制中心和公众开发交通监控系统。项目如汉普郡县议会的ROMANSE提供了一个交互式实时网站,显示城市交通的详细信息。该网站显示关于停车场的信息,正在进行中从摄像机拍摄的道路工程,特别活动和镜头。 车牌自动识别技术系统可用于沿着特定路线提供平均的点到点行程时间,这可以是显示在可变消息符号(VMS)上,使驾驶员能够规划其路线。 ROMANSE还允许旅行者使用移动设备查看当前情况互联网连接(如WAP,GPRS或3G),允许他们在汉普郡公路网络内查看移动设备监控图像。 英国公司Trafficmaster自1998年以来一直使用车牌自动识别技术来估计非高速公路上的平均交通速度,而不会导致局部波动所引起的结果。 该公司现在拥有超过4000个车牌自动识别技术摄像机的网络,但声称只有四个最中心的数字被识别,没有号码保留数据。 IEEE智能交通系统学会发表了关于铭牌识别技术和应用的一些论文。

      电子收费
     收费公路
     加利福尼亚州奥兰治县的FasTrak系统使用车牌自动识别技术和无线电转发器 电影展示意大利使用OBU的方法和通行费。注意黄色的 车道标志和道路标记以及OBU发出的声音通过过车道时。 安大略省的407 ETR高速公路将车牌自动识别技术和无线电转发器的组合用于收费车辆进出道路。无线电天线位于每个交界处检测转发器,以与车牌自动识别技术系统相同的方式记录每个车辆的独特身份。没有车牌自动识别技术作为第二个系统,这是不可能监控所有流量。选择租用转发器每月2.55加元的驾驶员不会收取使用道路的重金属车辆的“视频收费”3.60加元(总重5000公斤以上)需要使用。使用任一系统,公路用户将通过邮寄方式通知使用费。

      有许多其他使用射频识别和车牌自动识别技术的组合的电子收费网络。这些包括:加利福尼亚州旧金山的金门大桥于2013年3月27日开始使用Fastrak和车牌自动识别技术的全电子收费系统。 NC快速通行证北卡罗莱纳州威克县的540州际公路(北卡罗莱纳州)三角高速公路圣约翰海港大桥的通行证圣约翰,新不伦瑞克 快速通过金耳桥,穿过兰利和枫树岭之间的弗雷泽河
e-TAG,澳大利亚 FasTrak在加州,美国 6号公路,以及以色列, 香港隧道, 智利圣地亚哥的Autopista Central(西班牙语网站) E-ZPass在New York,New Jersey,Pennsylvania,Massachusetts(as Fast Lane until 2012),Virginia(formerly Smart Tag)等国家。马里兰州路线200使用的组合E-ZPass和车牌自动识别技术。 北德克萨斯州的TollTag和得克萨斯州休斯敦的EZ-Tag。  伊利诺伊州的I-Pass , 派克通票(俄克拉何马州), 桃子通行证I-85(亚特兰大),GA Gwinnett县
Ost(OtomatikGeçişSistemi)在博斯普鲁斯海峡大桥,法提赫苏丹穆罕默德大桥和欧洲高速公路入口点在土耳其伊斯坦布尔使用
M50 Westlink Toll在都柏林,爱尔兰,在韩国高通 北门,SH 1,奥克兰,新西兰 长青角浮桥,西雅图和华盛顿州路167号华盛顿西部的高速公路, 台湾的ETC, 佛罗里达州的SunPass。
      葡萄牙

      葡萄牙道路拥有旧高速公路,带有收费站,司机可以用卡片和车道上有电子收集系统。然而大多数新高速公路只能选择电子收费系统。电子收费系统包括三种不同的结构:车牌自动识别技术可与红外摄像机配合使用,并从各车辆读取车牌 激光器用于车辆的体积测量,以确定它是普通车还是SUV或卡车,因为车辆的类型根据车辆的不同而不同RFID类似阅读车载智能标签。
当智能标签安装在车辆中时,汽车被快速识别,并且所有者的银行帐户被自动扣除。这个过程是以任何速度实现的超过250公里每小时。如果汽车没有智能标签,司机需要到付费站支付3至5天之后的收费,并且剩余费用。 如果他没有这样做,业主就会寄一封信,重罚。如果没有支付,它增加了五倍,之后将车插入警察数据库车辆蓄水。该系统也用于主要城市的一些有限访问区域,仅允许从预注册的居民进入。计划实施在更多的道路和城市入口收费/入场限制。该系统的功效被认为是如此之高,以致司机几乎不可能抱怨。
     伦敦拥堵费
     伦敦拥堵收费计划使用230台摄像机和车牌自动识别技术来帮助监控充电区域内的车辆伦敦交通拥堵费是一个系统,充电驾驶人进入支付区域的例子。伦敦交通(TfL)使用车牌自动识别技术系统,每天收取驾车人士费用在星期一至星期五上午7时至6时之间进入,离开或在拥堵收费区内移动的费用为11.50英镑。 10.00英镑的费用由车辆支付注册自动扣除计划的业主。如果在截止日期之前付款,罚款在区内支付,而不支付费用是每次违规65英镑,加倍此后,每个违规行为130英镑。目前有1500台摄像机采用自动车牌识别(车牌自动识别技术)技术。还有一些可以部署在任何地方的移动摄像机单元在该区域。据估计,98%左右的区域内的车辆都被摄像头卡住。视频流传输到位于伦敦市中心的数据中心车牌自动识别技术软件推导出车辆的登记牌。第二个数据中心为图像数据提供备份位置。正面和反面号码牌正在被捕获,车辆进出两个,这样可以有四次机会捕获车辆进出的牌号,离开区域。然后将该列表与其所有者/经营者已经支付进入该区域的车辆列表进行比较 - 那些未支付的车辆被罚款。注册所有者的这种车辆在由DVLA提供的数据库中查找。

      瑞典
      在斯德哥尔摩,瑞典,车牌自动识别技术用于斯德哥尔摩拥堵税,汽车进出内城的车主必须根据一天的时间来支付费用。
从2013年起,也是哥德堡拥堵税,也包括通过主要高速公路的城市的车辆。

      私人使用
     几家英国公司和机构使用车牌自动识别技术系统。其中包括车辆和操作员服务机构(VOSA),司机和车辆许可代理(DVLA)和运输部

     其他用途
     车牌自动识别技术系统也可以用于/通过: 剖面控制,用于测量较长距离的平均车速。
     过境点
      汽车收回
      加油站在驾驶员离开而不支付加油费的情况下记录车牌号。
     记录使用模式的营销工具 有针对性的广告,“少数民族报告”风格的广告牌。
     交通管理系统,用于通过车辆通过两个车牌自动识别技术站点的时间来确定交通流量
      分析运输规划目的的旅行行为(路线选择,起点 - 目的地等)
      通过客户识别,自动识别客户,并提供他们上次使用服务时订购的物品。
        协助游客管理系统识别客车。
       警察和辅助警察
      停车公司
      酒店
    车牌识别相机的挑战
      规避
      车主已经使用各种技术来试图逃避车牌自动识别技术系统和道路规则执行摄像机。一种方法增加了反射性能的字体,并且使得系统更可能不能找到板或产生足够高的对比度以便能够读取它。这是典型的通过使用板盖或喷雾来完成,尽管关于后者的有效性的声明是有争议的。在大多数司法管辖区,封面是非法的,涵盖在下面现行法律,而在大多数国家,没有法律禁止使用喷雾剂。其他用户试图用污垢或利用盖子涂抹他们的车牌掩盖板。德克萨斯州参议院条例草案第439号,德克萨斯州德克萨斯州的新奇框架在德克萨斯州被非法,因为他们引起了车牌自动识别技术设备的问题。那法律C类轻罪(可处罚金最高可达200美元),或B类(可判罚款最高可达2,000美元和监禁180天),如果可以证明所有者做到了故意掩盖他们的盘子。 2007年以后,法律得到澄清,以允许新奇框架。如果车牌自动识别技术系统无法读取板,则可以将图像标记为注意,人类操作员希望看到它们是否能够识别字母数字。 为了避免监视或罚款,汽车克隆现象出现高涨。这通常是通过从另一辆汽车复印注册牌来实现的相似的形状和年龄。这可能很难发现,特别是因为克隆人可能会更改登记牌和旅行行为来阻止调查。 在2013年,Sunflex Zone有限公司的研究人员创建了一个使用近红外光的隐私许可证框架,使得车牌无法读取牌照识别系统。

       车牌识别像机的争议
      引入车牌自动识别技术系统导致了对错误识别和1984年类似监视的进一步担忧。在美国,有些像Gregg Easterbrook这样反对他们称之为“发行超速车票和红灯票的机器”作为自动司法系统滑坡的开始: “一个机器将一个人分类为一个罪犯,你不能面对你的指责者,因为没有指责者...明智的做法是,当一台机器说你做了一些非法行为,你被认定有罪? 其他国家也有类似的批评。 Easterbrook还认为,这项技术被用来最大限度地提高国家的收入,而不是推广安全。电子监控系统生产的罚单在美国经常超过100美元,几乎是不可能有公民在法庭上能胜诉。律师帮助这些机器产生的收入与建立和运行这些机器的私人公司共享,创造一个有力地调整系统生成尽可能多的罚单。 旧系统显得不可靠;在英国,这是已知的有指控不正确,车主不得不支付10英

镑才能解决有违法的证据。技术改进大大降低了错误率,但是人们对错误的指责仍然是一个很大的问题。也许最著名的事件涉及在北美滥用车牌自动识别技术数据库是2004年埃德蒙顿孙记者凯瑞·迪奥特(Diary)的例子。迪奥特写了一篇文章 批评埃德蒙顿警方使用交通相机进行收入增加,并在报复中加入了一个“高风险司机”的车牌自动识别技术数据库,试图监测他的习惯,并创造机会逮捕他。结果,警察局长和几名警察被解雇,加拿大私隐专员办公室表示公众关注“越来越多的警察使用技术来监视驾驶人士”。其他问题包括存储可用于识别人员的信息,并存储有关驾驶习惯和日常生活的细节,违反数据保护法以及类似立法(见个人身份信息)。任何使用CCTV影片并可以识别的系统,英国的法律都是严格的个人。
      另外值得关注的是,一旦发现警察监控记录的数据在传输过程中丢失,这就涉及数据的安全性。英国还有一个例子说,根据“2000年调查权力法案”,使用车牌自动识别技术摄像机是非法的。有人说,违反这一事实。车牌自动识别技术用于监督守法公民的活动,并对每个人都喜欢根据该法旨在接受调查的嫌疑犯。警察自己已经将车牌自动识别技术系统称为“全天候行车流量数据库”,这是从其预定目的转向涉及犯罪的车辆活动。相反的观点是,在车牌被克隆之后,无辜驾驶者车辆的“读牌”将允许从通过视觉检查对所存储的图像进行调查。同样,偷窃车辆在盗窃时间之前被车牌自动识别技术系统读取,并向警方报案,协助调查。

美联社报道,2011年8月,纽约警察局车辆和车牌跟踪设备与联邦HIDTA(高强度药物贩卖地区)资金被用来监视清真寺的穆斯林,并追踪信徒的牌照号码。未标记汽车的警察配备电子许可证平板阅读器会沿着街道行驶,并自动对清真寺附近停泊的人员的盘子进行编目,积累将分布在清真寺之间的隐蔽数据库官员并习惯于在公共场合介绍穆斯林。2013年,美国公民自由联盟通过信息自由法释放了26,000页关于从地方,州和联邦机构获得的车牌自动识别技术系统的数据。ACLU写道:“这些文件画出了一个令人吃惊的技术,部署的技术太少,正在成为大规模定位跟踪和监视的工具。ACLU报告说,在许多地方,这些设备被用于存储没有涉嫌特定罪行的车辆的位置信息。 “私人的公司还使用车牌读者,并且很少或根本没有监督或隐私保护,与警方共享他们收集的信息。缺乏监管意味着管理我们的位置数据保存多长时间的政策差异很大,“ACLU说,2012年,ACLU向国土安全部提出诉讼,通过赠款为许多地方和州的车牌自动识别技术计划提供资金,该机构未能提供访问ACLU根据“信息自由法案”要求的记录程序。

      车牌类型不一致和管辖差异
      许多车牌自动识别技术系统在接受单一管辖区域或区域匹配的培训时要求准确性,但是由于由于格式,字体,颜色,布局和其他板材特征的变化。某些司法辖区提供虚荣或亲和板(特别是在美国),这可以在一个司法管辖区内创造许多变化。美国各州将不时对其牌照协议作出重大改变,这将影响OCR的准确性。他们可以添加一个角色或添加一个新的牌照设计。 车牌自动识别技术系统必须适应这些变化,才能有效。 车牌自动识别技术系统的另一个挑战是某些州有相同的牌照协议。例如,多个状态使用标准三个字母,后跟四个数字。所以每次车牌自动识别技术系统报警时,用户有责任确保导致报警的板块与车载计算机上列出的车牌相关的状态相匹配。为了最大限度地发挥作用,车牌自动识别技术系统应该能够实现识别来自任何司法管辖区的盘块以及与之相关的管辖权,但这些许多变数使得这些任务变得困难。

       目前,至少有一名美国车牌自动识别技术提供商(PlateSmart)声称自己的系统已经被独立审查,能够准确地识别美国的许可证管辖权板块和一个欧洲车牌自动识别技术提供商声称他们的系统可以区分所有欧盟板块管辖区车牌自动识别技术系统性能的精度和测量 2008年“停车场趋势国际”的文章讨论了声称与经验丰富的车牌识别读取率的差距,制造商声称他们识别引擎可以正确报告98%的时间,尽管客户体验只有90%至94%的成功,即使是在完美的条件下的新设备。 早期系统据报只有60%〜80%可靠。

      真正的系统错误率是其子系统错误率(图像捕获,车牌图像提取,LP图像解释)的产物; 子系统错误轻微增加费率可以显着降低阅读率。 现实世界干扰因素对读取速率的影响并不是制造商统一规定或测试的。该文章指出,行业需要采用标准的性能测量协议,以使潜在客户能够评估其特定的最适合性要求。”

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